[통계] 독립표본의 분석(Analysis of Independent Samples) 계산기

두 샘플(표본)간의 비교에 있어서 

일반적인 경우 unpooled와 분산 추정치가 같다는 가정에 근거한 pooled 경우에 따라 나누어서 분석을 진행할 수 있다.

 

그러나 이 경우 자유도를 구하는 공식과 분산 추정값과 이에 따른 t-통계량을 구하는 것이 매우 복잡한 계산을 필요로 한다. 매번 복잡한 숫자를 넣어서 비교하기에는 힘들기 때문에 excel 프로그램을 사용해서 값을 구할 수 있도록 함수를 활용해 일종의 계산기를 만들었고 공유한다.

 

사용 방법은 간단하다. 

 

음영을 둔 셀에 각자 해결하고자 하는 문제에서 값을 추가하면 되고, 두 번째 사진이 그 예시이다.

 

 

해당 문제는 Anthony Hayter 의 이공학도를 위한 확률과 통계 책의 연습문제이다.

 9.3.3 

비쌍체 2표본 문제에서 모집단 A로 부터 n=8, x_bar=675.1, Sx=44.76 인 관측치를 얻었고 B로부터 m=17, y_bar=702.4, Sy=38.94인 관측치를 얻었다. 

 

(a) 합동분산을 구하고 99%의 양측 신뢰구간을 구하라

 

사진의 confidence interval 참조

 

(b) 모분산이 같다는 가정이 없을 경우 99%의 양측 신뢰구간을 구하라

 

사진의 confidence interval 참조

 

(c) 모분산이 같다는 가정이 없을 경우, 양측가설 null hypothesis : mu_a=mu_b , alternative hypothesis mu_a is not equal to mu_b 을 유의수준 alpha = 0.01 으로 검정하라

 

p-value > 0.01 , null hypothesis should be accepted

there is sufficient evidence to conclude that mu_a=mu_b (just plausible)

 

 

 

 

 

 

(추가)

 

이외에도 단측 신뢰구간을 구하는 경우도 함께 엑셀 표에 만들어 두었으니 필요한 경우 참고하면 된다.

신뢰구간의 길이가 주어진 경우 샘플 사이즈를 구하는 경우도 첨부했다

 

(찐막_최종)

 

이것저것 문제 풀면서 필요한 내용을 추가함.

 

그럼 빠이염

 

ch9_calculator.xlsx

0.01MB