티스토리에 담긴 나의 히스토리

두 샘플(표본)간의 비교에 있어서 일반적인 경우 unpooled와 분산 추정치가 같다는 가정에 근거한 pooled 경우에 따라 나누어서 분석을 진행할 수 있다. 그러나 이 경우 자유도를 구하는 공식과 분산 추정값과 이에 따른 t-통계량을 구하는 것이 매우 복잡한 계산을 필요로 한다. 매번 복잡한 숫자를 넣어서 비교하기에는 힘들기 때문에 excel 프로그램을 사용해서 값을 구할 수 있도록 함수를 활용해 일종의 계산기를 만들었고 공유한다. 사용 방법은 간단하다. 음영을 둔 셀에 각자 해결하고자 하는 문제에서 값을 추가하면 되고, 두 번째 사진이 그 예시이다. 해당 문제는 Anthony Hayter 의 이공학도를 위한 확률과 통계 책의 연습문제이다. 9.3.3 비쌍체 2표본 문제에서 모집단 A로 부터 n=8,..

고등학교 교육과정에서 표본평균의 평균과 모평균은 같다라고 배웠다. 물론 당연하게도 표본평균은 모평균과 같을 수 없다. 실제 데이터가 주어져있다면. "아니 같을 수 없다기 보다 같을 확률이 현저히 떨어진다"라고 정정할 수 있겠다. 무슨 말이냐 하면 우리나라 국민 남성의 평균키가 170이라고 했을 때 표본을 100명짜리를 뽑아서 키가 170일 확률은 극히 낮을 것이다. 물론 이때에 p-value를 사용한다. 이렇듯 실제 데이터가 존재한다면 직접 구해봐야겠지만 아닐 가능성이 매우 높다는 것이다. 그렇다면 이론상으로는 어떨까 이론상 X라는 population이 있다고 하고 Xi가 각각의 표본으로서 존재한다면 X나 Xi나 랜덤변수로서 동일한 확률 분포를 가질 수 있다는 것이다. 다시, X나 Xi나 동일한 확률분포..