티스토리에 담긴 나의 히스토리

2023.08.09~2023.08.11 (2023.08.02 , demo-day) 전국에 산업공학을 공부하는 학생들이 대전에 모여서 교류하는 시간이었다. 필드의 스태프로서 참가했다. 컴페티션부원이라 컴페티션을 주로 담당했었다. 무엇보다 이번 3일동안 느낀점은 좀 나에 대한 실망한 부분이 컸다. 조금만 더 적극적으로 활동할 걸에 대한 후회. 그럼에도 이번 필드캠프를 준비하면서 5월즈음 부터 주제 선정부터 컴페티션 결선 심사까지 시간들이 떠올랐다. 주제가 선정되어 이를 구체화 시키기 위한 수없이 많았던 주간 미팅. 미팅을 할 때마다 내가 아는 것이 너무 부족하구나를 새삼 깨닫게 되었다. 이번주제는 ‘학령인구 감소에 따른 공공 교육시설 위치 최적화’ 였는데 데이터분석과 경영과학이 접목된 현실적인 문제다. 우리..

데이터는 캐글에서 제공하는 워싱턴시의 2011~2012년간 자전거 대여량에 관한 csv data입니다. 우선 랜덤포레스트로 예측을 시작하기 전에 제공되는 데이터의 구조와 개요에 대해 알아봐야 할 것 같아 기본적인 시각화를 진행해보겠습니다. 데이터 분석 프로젝트에서 이런과 정을 EDA, 탐색적 데이터 분석이라고 합니다. 하는 이유라고 한다면 맛있는 요리를 만들기 위해 서 맛있는 식재료가 우선이 되어야 하고 식재료가 간단하면 조리방법이 간단해도 맛있는 요리가 나온다는 상황을 가정하시면 될 것 같습니다. 데이터 분석이라고 하는 프로젝트의 포괄적인 개요는 다음과 같이 진행이 될 것 같습니다. 1. 데이터 정보 확인 데이터를 설명하고 있는 내용입니다. 위의 데이터 중 살짝 이상한 부분이 있어 후에 수정을 해야 할..